Volcengine Agent Development KitVolcengine Agent Development Kit
VeADK
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  • 部署上云
  • 命令行工具VeADK
  • VeADK Studio

智能体

属性

Agent中主要包括如下属性:

属性类型说明
namestrAgent的名称,即标识符
descriptionstrAgent的描述,后续会被构建为系统提示词的一部分;也被用来在A2A协议中进行Agent挑选
instructionstrAgent中内置模型的系统提示词
toolslistFunction call中的工具列表,既可以是本地工具,也可以是MCP工具
sub_agentslist子Agent列表,用于多Agent之间交互
long_term_memoryVector database长期记忆,后端通常为一个向量数据库(Vector database),能够检索
knowledgebaseVector database知识库,后端通常为一个向量数据库(Vector database),能够检索
tracerslist追踪器列表,能够定义不同的追踪方式,并在Agent执行完毕后对整体Tracing信息保存至本地

A2A智能体

当你的智能体部署到云上后,可以在本地被初始化为一个Remote Agent,也就是能够通过A2A协议来访问的智能体,初始化方法如下:

remote_agent = RemoteVeAgent(
    name="a2a_agent",
    url="..." # <--- url from cloud platform
)

short_term_memory = ShortTermMemory()
runner = Runner(
    agent=remote_agent,
    short_term_memory=short_term_memory
    )

res = await runner.run(
    messages="...",
    session_id="sample_session"
    )

运行

在生产环境中,我们推荐您使用Runner来进行多租户服务:

from veadk import Agent, Runner
from veadk.memory.short_term_memory import ShortTermMemory

# Define runner config
APP_NAME = ""
USER_ID = ""
SESSION_ID = ""

agent = Agent()

runner = Runner(
    agent=agent,
    short_term_memory=ShortTermMemory()
    )

response = await runner.run(messages=prompt, session_id=session_id)
Last Updated:: 8/7/25, 2:31 AM
Contributors: yaozheng-fang
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